为深化航天领域前沿技术交流融合，着力培育兼具创新思维与工程实操能力的复合型专业人才，5月14日至16日，数字化系统工程能力提升高级研修班在沪成功举办。全国各地科研院所科研骨干、各大高校师生共计130余人参训学习。中国科学院上海分院副院长王燕、中国科学院上海高等研究院副院长邰仁忠、中国科学院微小卫星创新研究院党委书记、副院长舒嵘出席开班仪式并作动员讲话。研修班由中国科学院卫星数字化技术重点实验室王新尧主持。
王燕表示，数字化与AI正重塑工程技术范式，AI+MBSE融合是国家战略领域重要课题，本次研修班是上海分院2026年择优遴选的专项培训首个开班项目，获连续三年稳定支持，上海分院将以研修班为平台，促进跨领域协同创新，推动数字化系统工程在航天等关键领域应用。
邰仁忠指出，数字化系统工程是培育新质生产力的核心支撑，契合国家“人工智能+”行动，上海高等研究院与微小卫星创新院深耕国家战略领域，分别在大科学装置、卫星数字化研制上取得重要突破，本次研修班是院属单位合作、响应国家战略、共育高端人才的重要举措，上海高等研究院将全力做好保障。
舒嵘介绍，微小卫星创新研究院聚焦国家航天重大任务，在卫星关键技术与数字化研发体系建设中成果显著，正推动卫星研发向“模型驱动、智能驱动”转型，本次研修班聚焦AI+MBSE，对推动研发模式升级、提升协同设计水平、培育复合型数字工程人才具有重要意义，他希望专家分享经验、学员学有所获，以研修班为契机深化多方合作，助力航天数字化建设。
本次研修班中，上海宇航系统工程研究所张文丰研究员聚焦模型与型号研制流程融合的思考与实践展开授课；浙江大学刘玉生教授围绕MBSE+AI驱动复杂装备全生命周期数字化转型分享前沿方法；中国卫星网络集团有限公司张学庆研究员分享了知识增强与多智能体协同面向重大工程的 MBSE数字化平台实践；中国科学院上海高等研究院汪鸣泉研究员介绍了碳卫星数据开发与遥感 AI 系统的智能城市应用路径；中国科学院微小卫星创新研究院郑文研究员带来基于 AI+MBSE 的卫星敏捷设计方法分享；中广核工程有限公司吕红正高级工程师讲解了模型驱动的核电数字化研发设计体系建设；北京航空航天大学鲁金直副教授阐述了多架构建模技术在航天领域的智能化应用；载人航天总体研究论证中心彭棋擘研究员分享了载人月球探测MBSE应用实践经验；哈尔滨工业大学邱实研究员讲解了大规模星座数字孪生技术；中国科学院上海高等研究院康凯正高级工程师剖析了6G空天地一体化 NTN 核心技术与演进趋势；南京航空航天大学乔兵副教授介绍了基于协同MBSE的航天复杂任务与装备并行论证方法；中国科学院微小卫星创新研究院 Farid Gamgami研究员则围绕AI时代并行工程的应用与发展开展专题分享，多维度、系统性推动学员构建AI+MBSE融合应用的知识体系。
在理论授课之外，同步组织学员赴临港卫星研制基地开展现场教学。学员们实地观摩了卫星研制全流程生产线及先进制造单元，直观了解AI+MBSE方法在卫星型号研制中的工程化应用场景，对模型驱动的协同设计关键环节形成了具象认知，实现了理论学习与工程实践的深度衔接。本次研修班搭建了跨领域、跨单位的学术交流与人才培养平台，有效推动了数字化系统工程理念与技术在航天领域的传播应用，为后续深化AI与MBSE融合创新、培育复合型航天工程人才奠定了坚实基础。